如何更好在短时间内向受众展现逻辑清晰、内容丰富、形式新颖的新闻内容，进一步利用受众碎片化时间，是信息传播技术领域亟待解决的问题，也是对于传统新闻形式的一种突破性改革，能使传统的新闻传播方式更适应时代的发展和受众需要。

一、大数据环境下门户网站新闻可视化过程

（一）原始数据收集与数据可视化。在对新闻进行可视化处理前，主要通过大数据技术在互联网庞大的数据洪流中筛选出有价值、有看点的热点信息，将他们进行分类保存，为后期的可视化提供数据基础。

在将原始数据清理为可靠数据后，数据将进行下一步的可视化呈现，其主要呈现方式有表达比例变化、时间演变、地域联系和人物关系等。表达比例变化是通过分析一个话题数据在当前全国新闻事实当中所占的比例，来研究现阶段大众所关注的社会热点话题，以一种总结呈现、比例盘点、话题度排名等方式来展现。例如对各城市外来务工人数变化的数据呈现、全国每年出生人口率研究等，在对这些问题进行可视化的过程中，一般采用柱状图、折线图等统计图的结果来展示。通过对收集到的数据在年份上进行分析可呈现出这一话题在历史及当前的演变和讨论度，通过数据分析对话题的未来进行预判，这种可视化方式通常用来分析和追溯时间跨度较长的新闻事件，例如我国经济的发展和变化，该种呈现方式也是财经类新闻常用的方式。地域联系是通过大数据处理软件当中的数据地图形式，将收集到的信息进行地区范围的分析后，通过彩色标记展示出新闻话题与地理位置之间的关系，多用来呈现一些自然灾害、疫情动态等突发事件。国内外政治类报道中有时会涉及多个政党、政治人物，这时就可使用关系图谱的方式展现，将涉及的各种人物的履历、人物之间的联系等进行表达，通过加入链接的方式，受众点击相应的人物图像跳出相关简介，如Slate网站发布的《叙利亚敌友关系矩阵图》。

（二）可视化的数据呈现。可视化的数据呈现包括故事主题的倾向性分析和故事呈现方式的分析。故事主题倾向分析指的是在收集到原始数据之后，根据门户网站受众群体的不同，有针对性地选择热度较高、能引发受众观看欲的新闻故事。且不同年龄段所呈现的话题也存在明显差异性，对20~30岁的用户群体，呈现科技、潮流、明星等话题，对于30~40岁的用户群体，普遍呈现经济、政治、民生、国际等话题，对50~60岁的用户多呈现养生、社会、养老政策等话题，更能引发受众期待，获得良好的传播效果。

故事的呈现方式指在生成一篇新闻稿件过程中，要以怎样的主体架构和逻辑来进行故事讲述。相关研究表明，现阶段各大门户网站的数据新闻呈现方式大多是紧扣热门主题、围绕热点社会信息展开的讨论，充分发挥了热点新闻事件的时效性和普及化。其次是在一些国民普遍关注的“老生常谈”类的新闻中寻找具有新闻价值的数据，将新闻内容充实后，“老坛装新酒”，通过对比过去和现在的发展情况，对话题的未来发展作出预测。

二、门户网站数据新闻可视化中存在的问题

（一）数据新闻选题较为单一。目前，网易新闻的《数读》、新浪新闻的《图解新闻》等各大门户网站在数据新闻可视化过程中，所涉及的领域大多集中在社会及民生热点话题的讨论、国内外政治经济发展趋势的讨论以及环境问题等较为宏观的层面。在其他方面的选题较为分散，且所展示的数据只从表面出发，缺乏由数据衍生出来的一系列深层次的思考，没有对数据进行较为深层的解读与分析，大多停留在探索型数据层面。

（二）可视化呈现方式较为单一。目前各大门户网站呈现的可视化数据多为单纯的图片、视频、文字配图形式，且数据多为静态描述，对于一些以地域性变化和时间演变为主的新闻事件，静态描述无法使受众清晰了解话题或新闻事件的变化过程，且交互式作品因制作周期及人力成本等原因，较少出现于数据新闻作品中，导致形式缺乏创新性。

三、大数据环境下门户网站数据新闻可视化的途径

（一）数据新闻人才队伍的建设。首先，负责数据新闻相关运营的管理者要认识到人才引进的重要性，不仅要吸引更多掌握先进大数据分析技术的人才进入运营团队，确保数据新闻拥有强大的技术支撑。此外，技术只能保证数据新闻在外观和形式上具有高质量，却不能保证其内容足够引人注目和具备新闻性，因此还要引进对热点话题具有高度敏感性的新闻人才，对新闻内容进行筛选和把控，与技术人员协同合作，推出内容丰富、页面美观的可视化新闻。其次，对运营团队内的工作人员要定期开展培训，针对自身不同的发展目标和工作中存在的问题，进行技术和思维敏感度的提升，对于团队内部拥有新闻嗅觉的人才，更要进行积极引导和训练，挖掘其新闻故事性潜能。总而言之，门户网站应该通过将技术人员与新闻人员的密切配合，从内容和形式上提高数据新闻吸引力，扩大数据新闻普及率，扩大网站数据新闻的传播范围。

（二）数据新闻动态表达的应用。现阶段，在数据新闻表达上，财经类新闻大多使用音频、视频和动态图片的形式呈现新闻，这是因为财经新闻大部分由结构化数据构成，静态文字表述较为单一，呈现出的内容枯燥无趣，受众难以理解，阅读欲也随之下降。例如在2013年出现的美国纽交所发生的“浑水做空”事件，财经网在报道中就运用了动态图片和视频解说的方式制作成数据新闻，图片的呈现配合详细的解说，使整个新闻内容通俗易懂，一经发布便引来了大量的点赞与转发，传播范围极其广泛。因此在以民生、热点话题为选题的数据新闻中，也应积极引入动态图片、视频等呈现方式以起画龙点睛的作用，例如在对新冠肺炎疫情进行报道的过程中，可以利用数据地图来制作疫情传播过程、各地人数变化的动态演变视频，使新闻呈现形式更加直观，也可结合百度迁徙数据，制作成具有个性化的身边的数据地图，以交互式的方式促进受众的点击与转发。

（三）建立自身数据库，增强作品交互性。在数据新闻生成过程中，最重要的是原始数据，这是各大门户网站挖掘新闻内容的主要渠道。因此在数据新闻发展过程中，各大门户网站可与政府的开源数据库联合，建立基于大数据的网络舆情分析、地方热点事件收集等综合的新闻信息收集平台，在信息库技术方面，联合多方技术力量保障其安全性，设置数据库登录和信息提取资格准入办法，例如只允许拥有记者资格证、门户网站工作人员、政府工作人员资格的人员取用信息，这能够进一步提升新闻数据时效性、加快数据收集便捷性。此外，各大门户网站也可对平台的各种资源进行筛选与处理，根据呈现出的结果对未来热点方向进行预测，进而提供给用户新颖实用的内容。

最后，数据新闻要想吸引更多用户群，需要在信息推送、内容设计上进行人性化的服务。提升新闻与用户之间交互性，通过前期的数据分析与反馈，了解不同群体话题敏感度的差异，有针对性地设计数据新闻，在推送过程中依据用户分类进行相应推送。并且也应注重数据新闻中图片、视频、文字上的交互，多角度对新闻事件发展作出全方位解释，运用这种多元化的动态内容带给观众更好视听享受，提升观众对新闻内容的理解。

综上所述，数字化时代，大数据技术存在于生活中的方方面面，传统的文字新闻已无法适应当前的快节奏阅读方式，通过将新闻事件与演变过程转化为动态图片，结合音视频的解说在短时间内迅速使读者全方位了解事件发生全过程，并且带给受众愉悦的视听体验的直观化数据新闻必将成为新闻报道大趋势。因此各大门户网站要从数据新闻制作团队、信息收集等多方面进行综合建设，从整体上推动数据新闻的不断完善，以数据新闻为窗口，促进新闻生产机制和表达方式的全方位迭代，增强门户网站传播力，扩大自身话语权及舆论影响力。

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[4]郝涛.大数据技术下移动新闻客户端的传播模式研究——以人民日报、腾讯新闻、今日头条为例[J].新媒体研究,2019,5(5):12-15. 

[5]陈兆帅.《新京报》全媒体转型背景下的数据新闻研究[D].广西:广西大学,2018. 

（作者单位：葛梦园，河南开封科技传媒学院；王园园，河南法制报社）