徐雪梅

媒介融合背景下，“数据新闻”一直以来是新闻传播学界热议的话题，特别是每届冬奥会都会产生大量的数据，而各个媒体的数据新闻便是最有看点的内容。基于此，本文将以国内数据新闻的代表性媒体澎湃新闻“美数说”、财新网“数字说”、新华网“数据新闻”为研究对象，通过内容分析的方法，从内容和呈现方式两个向度进行研究，分析总结此次北京冬奥会国内数据新闻的报道特点，并基于此提出与政府部门合作以发掘用户数据、促进跨媒体跨行业人才交流和加强VR和AR等交互技术的应用的可行性建议，以期为我国体育类数据新闻的应用和发展带来助益。

中共中央办公厅、国务院办公厅发布的《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》指出，要以先进技术驱动融合发展，用大数据等信息技术成果，加强新技术在新闻传播领域的前瞻性研究和应用。数据新闻作为媒介融合背景下的重要新闻形式，正成为近年来国内外媒体研究的新方向。今年北京冬奥会上，诸如新华网、财新网、澎湃新闻等媒体就呈现了许多优秀的数据新闻，极大地丰富了北京冬奥会新闻报道形式。

一、数据新闻的理论概述及栏目介绍

在阿姆斯特丹举行的首届“国际数据新闻”圆桌会议上，专家学者对数据新闻进行了定义，“数据新闻是一种工作流程，包括下述基本步骤——通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化地呈现数据并合成新闻故事”。随着网络和各项新技术的不断出现，数据新闻逐渐从边缘的新闻生产方式向主流新闻生产方式过渡。

澎湃新闻是我国最早进行数据化转型的媒体，“美数说”数据新闻栏目凭借其创新意识以及优质的内容生产，在媒体融合转型的道路上走出了一条专业化发展道路。财新网“数字说”栏目则立足财新网庞大的数据资源以及丰富的数据处理经验，提出“用数据解读新闻，用图表展示新闻，为用户提供更好的阅读体验。”新华网“数据新闻”栏目作为国内最早尝试数据新闻的媒体，秉持着“用数据传递独特新闻价值”的理念，让枯燥内容生动化、让新闻信息知识化，让新闻更具价值。三家媒体均具有丰富的数据新闻报道经验，且报道方向相互补充，能够代表当前我国数据新闻报道的最新发展现状，因此本文就将以这三家媒体的北京冬奥会数据新闻报道作为研究样本。

二、澎湃新闻、财新网、新华网北京冬奥会数据新闻报道分析

（一）研究设计。本研究选取了澎湃新闻“美数说”、财新网“数字说”、新华网“数据新闻”的北京冬奥会共29个数据新闻，在测试了作品链接的可访问性后，最终得到29个研究样本。同时，本研究通过内容分析的方法，以每一件作品为分析单元，从数据来源、报道主题、报道属性、可视化类型和交互性程度5个类目对其进行编码（表1）。

表1 内容分析编码表

（二）内容分析。

1.数据来源分析。新闻来源多样是数据新闻在内容上区别于传统新闻的最突出的特点。传统新闻报道依靠记者的现场采访和调查搜集事件信息，而数据新闻则依赖于政府、媒体以及企业等社会组织的公幵数据。而如同新闻来源的真实性决定着传统新闻的价值一样，数据来源的可靠性也深刻影响着数据新闻的质量。

通过对“美数课”“数字说”“数据新闻”的数据源进行统计发现，这三大媒体在数据源上偏爱人民网、中新网等其他媒体，其次则是其自有媒体的数据。同时，研究机构、社会组织也是重要的数据来源，这是因为研究机构和社会机构的资源相对开放，容易获取。相比之下，各媒体对于政府机构的数据应用则较少，冬奥会涉及国事，而政府机构的数据关联性强，可信度较高，整体质量较好，更需要将其好好利用起来。

2.报道主题分析。在29个冬奥会数据新闻样本中，涉及了项目解说、人物介绍、文化科普等报道主题，不仅反映了不同媒体的报道侧重点，也反映了我国在冬奥赛事上的报道水平。

三个媒体关于项目解说的报道都最多，其次则是报道赛事周边的内容，如“数据新闻”的《倒计时100天！数说北京2022年冬奥筹办大事记》《冬奥小课堂|这些有趣的冬奥知识点你get了吗?》，“美数课”的《数说冬奥｜冬奥会运动员的科技战袍你了解吗？》《数说冬奥｜9金创纪录收官，回顾42年中国冬奥夺牌历程》以及“数字说”的《从野人运动到登上大雅之堂 冰雪运动何以风靡全球》等，具备新闻的贴近性、趣味性特点。此外，这些数据新闻还涉及了冬奥会背后的冰雪运动文化以及冬奥会会徽、火炬、礼服等文化科普，视角多元。美中不足的是，这些数据新闻多以国内的数据为基础，以国人的新闻需求对数据进行描述、解读、呈现，缺乏海外视角，一些内容、制作都很棒的数据新闻，较难进行国际传播。

3.报道属性分析。数据新闻具有梳理新闻事实、反映新闻全貌、逻辑推理论证等先天优势，同时可以为受众提供理论参考。因而数据新闻也就具备了解释性、描述、调查、预测、互动等属性，本文研究的29个样本也包括在内。

29个数据新闻样本在整体上为浅层次报道类型，即包含解释性、描述性等基本内容，缺乏预测性和调查性属性。即便不少样本存在“属性交叉”的情况，但对于数据的利用仍停留在表面。不难看出，综合考量时间成本、技术要求等因素而采取的浅层次数据报道类型，能够使其在重大的新闻事件发生时，及时制作出时效性较强的数据新闻，因此这与冬奥会这一体育赛事报道题材的限制密切相关。

（三）呈现方式分析。

1.可视化类型分析。在本次的研究样本中，图文类的数据新闻占了一半的比例，玫瑰图、关系图、桑基图等成熟的静态可视化形式有所涉及，音视频的动态可视化的形式也多有运用，但交互图、数据地图等要求更多可视化技术支撑的类型则运用较少。可以看出，样本中的数据新闻多为缓解新闻背后的复杂性和枯燥程度，我国的体育类数据报道利用数据来代替文字驱动叙事还有待提升。

同时，相较于国外，我国在VR、AR技术上的使用也稍显滞后，本次冬奥会报道中就暂无体现。国外优秀的数据新闻媒体《纽约时报》就在《Sunisa Lee is unmatched uneven bars and wants all-around glory》报道的结尾中通过特殊相机展示了Sunisa Lee的高低杠3D动作，以便读者可以通过增强现实看到运动员在空中操纵身体时非凡的耐力和精确度。这种通过二维码连接不同的媒介终端的交互方式，可以促使用户跨屏观看，在提升新闻视觉效果的同时实现不同终端的联动。

2.交互性程度分析。在对数据新闻互动性特征的研究中，韦伯和拉尔（Weber & Rall）从低到高将交互性分为低级交互、中级交互和高级交互3个类别。低级交互指通过鼠标点击等获得图像、声音等回应；中级交互指用户能够按照预设的路径进行选择来获取信息；高级交互则是指用户自主设置内容框架、自主选择浏览路径，进行探索性的信息获取方式。在29个样本中，一共有6个具有交互性的数据新闻，其中有1个PC交互新闻，2个新闻游戏和3个手机交互新闻。按照韦伯和拉尔的分类方法，一共有四个低级交互新闻作品，一个中级交互新闻作品和一个高级交互新闻作品。这些交互性作品虽然数目不多，但可玩性很高，新闻性较强。总体而言，这些数据新闻的交互性比较突出。

三、澎湃新闻、财新网、新华网北京冬奥会数据新闻报道的特点

通过对29个数据新闻样本内容层面下的数据来源、报道主题和报道属性三个维度的考察，以及对形式层面下的可视化类型和交互性程度的分析，结合具体事例，将澎湃新闻、财新网、新华网数据新闻报道的特点总结如下：

（一）数据来源丰富可靠，政府信息应用较少。数据是贯穿数据新闻生产的核心要素。从数据来源这一统计类目的结果来看，澎湃新闻、财新网、新华网多采用央媒信息和官方数据，而这些数据都具有真实、全面可靠的特点，整体质量较好。但这些媒体对于政府机构的数据应用较少，这也与当前我国政务信息公开程度密切相关。

（二）主题兼具新闻性和趣味性，国际视角稍显匮乏。在本次冬奥会的数据新闻报道中，报道主题涉及从赛事举办准备、历届冬奥会情况到项目、运动员和场地介绍的诸多方面，呈现出内容丰富的特点，在满足新闻性的同时也提升了报道的可读性和趣味性。此外，就这些优秀的数据新闻而言，不仅立足于国内受众，还要拓宽国际视野才能使报道传播得更远，从而更好展现出运动健儿甚至我国的国际形象。

（三）可视化与交互性俱佳，技术掣制不可忽视。可视化类型是呈现数据的具体形式， 成熟的可视化不仅能够清晰展示出数据所应该呈现出的信息，还兼具创意和美感。 现阶段我国体育类数据新闻的可视化类型集中在图文、视频等丰形式，实践运用较好。同时，本次奥运会中我国还制作了新闻游戏等高级交互的新闻作品，极大提升了新闻报道的趣味性、互动性。但当前我国新闻领域对新技术的开拓还不够全面，VR、AR等可视化形式尚未出现，交互程度也多止于用户点击、滑动等。

四、国内数据新闻体育赛事报道的提升路径

（一）与政府部门合作，充分挖掘用户数据。当前，各级政府行政机关正大力发展政务新媒体，通过微信、微博等社交媒体联系群众、服务群众，这些社交媒体上用户生产的海量信息可成为新闻生产中重要的数据来源。在媒介融合背景下，媒体可以加强与政府部门的合作，一方面可以重视用户提供的新闻线索，另一方面也可以通过社会网络分析等方法，对网络热门事件中当事人的社群数据进行抓取，以共同发掘政务媒体资源中的用户资源，将用户实时产生的数据转化为新闻，以弥补数据来源单一的缺漏。

（二）促进跨媒体跨行业人才交流，拓展记者视野。目前我国的数据新闻发展势头较好，各个数据新闻呈现出新闻性强、主题丰富、形式多样等优点，但数据新闻制作者对不同领域的报道也时有专业性不足的缺点，多表现为运用基础的数据与新闻事实相结合，而对整体大背景下的深度挖掘略显不足。这与相关记者对体育专业领域的内涵外延的认识不足密切相关。因此，除了新闻团队内部的跨专业合作外，大型体育赛事等议题的数据新闻生产往往也需要通过跨媒体和跨行业的合作来实现，以拓展记者的视野，制作出更具代表性的数据新闻作品。

（三）提升交互体验，实现用户深度参与。在可视化呈现的形式上，我国数据新闻媒体团队多使用交互式图表，这是因为这些看似简单的点击、滑动等交互动作已经过多次实验，成为媒体默认的“交互语言”，大多数用户都能够轻易操作，完成新闻的交互性阅读。媒体可在此经验上根据主题需要和文本情景合理运用交互语言、迅速作出反应，以实现传播效果的最大化。但在内容制作方面，受众的参与不可或缺。我国数据新闻在改善技术体验的同时也应始终秉持用户至上的理念，增强VR、AR等交互技术的使用，实现用户的深度参与，只有这样用户才有可能深刻领会数据新闻所蕴含的深意。

今年虽不是我国第一次采用数据新闻报道冬奥会，但却是我国作为东道主首次举办冬奥会。在今年的冬奥会上，我国不仅要对内做好冰雪运动文化传播，提升民众对冬奥赛事的关注度与参与度，吸引民众体验冰雪魅力、享受冰雪运动的快乐；也要对外发挥好主场优势，在媒介融合的背景下将各种先进的技术运用在新闻报道各方面。因此对每个数据新闻记者来说，这既是发展机遇，也是一次难得的挑战。在此次的北京冬奥会报道中，我国各媒体的数据新闻均展现了不俗的成绩。数据来源、记者视野、技术掣肘等问题通过不懈努力终会解决，媒体工作者只要秉持初心，保持对新闻价值的注重，提升数据新闻人性化、社交化等属性功能，数据新闻或将迎来新的发展。